LLM-Agenten, Retrieval-Pipelines und Eval-Harnesses.
Wir bauen agentische Architekturen und RAG-Systeme, die in Produktion bestehen — nicht nur im Demo. Kompromisslose Evaluierung, sauberes Operations-Setup und messbarer ROI für komplexe Workloads.
Core Capabilities
Agentische Architekturen
Entwicklung autonomer LLM-Agenten mit Multi-Step Reasoning, Tool-Use (Function Calling) und State Management. Wir orchestrieren komplexe Workflows, die über einfache Prompts hinausgehen.
Retrieval & Embeddings
Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant), hybrides Such-Setup (BM25 + Dense) und Chunking-Strategien für kontextbezogene Präzision in RAG-Pipelines.
Evaluation & Guardrails
Systematische Tests für LLM-Outputs. Ragas-Metriken, LLM-as-a-Judge Setups und strikte Output-Validierung (Zod/Pydantic), um Halluzinationen zu minimieren.
LLM-Ops in Produktion
Observability für Prompts, Tracing von Agenten-Steps (Langfuse/Arize) und Latenz-Optimierung. Wir bauen Systeme, die unter Last überwacht und skaliert werden können.
Bereit für den nächsten Schritt?
Lassen Sie uns Ihre spezifischen Herausforderungen besprechen — wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktages.
Gespräch starten